AI
RAG(検索拡張生成)とは
AIが答える前に、決まった資料を調べてから答える仕組み。
定義
AIが答えを作るときに、あらかじめ用意した資料やデータベースの中身を検索して参照しながら答える仕組み。テストで言えば、何も見ずに記憶だけで答えるのではなく、持ち込み可能な参考書を確認しながら答えるようなイメージ。
なぜ必要か
AIは自分が学習した範囲でしか正確に答えられないため、会社独自の情報や最新の情報を答えさせたい場合は、参照できる資料を用意する必要がある。
現場での使い方
社内のマニュアルやFAQなどをAIが検索できる形で用意しておき、質問されたときにその資料をもとに答えさせる仕組みを作る。社内に蓄積されたノウハウや資料も、AIに参照させる情報として使える。
よくある失敗
参照させる資料を用意せずに、AIの一般的な知識だけに頼ってしまい、会社独自の情報について不正確な答えが返ってくる。
AIで活用する方法
社内に蓄積されたマニュアルやノウハウを、将来的にAIチャットの参照元として活用することを想定している。
実例
世の中の例
社内向けのAIチャットボットの多くは、自社のマニュアルやFAQを読み込ませておくことで、会社独自の質問にも正確に答えられるようにしている。