Marketing
A/Bテストとは
2つの案を実際に見せ比べて、どちらが良いか確かめる方法。
定義
2つ(またはそれ以上)の案を用意して、実際にお客さんに見せ比べ、どちらの方が良い結果(クリック率や購入率等)につながるかを確かめる方法。
なぜ必要か
「こっちの方が良さそう」という感覚だけで決めてしまうと、実際のお客さんの反応とずれていることがある。実際に試して数字で比べることで、思い込みに頼らない判断ができる。
現場での使い方
ボタンの色・見出しの言葉・写真など、変えたい部分を1つだけ変えた2パターンを用意し、同じ期間・同じ条件でお客さんに見せて、反応の違いを比べる。
よくある失敗
一度に何箇所も変更してしまい、どの変更が結果に影響したのかが分からなくなる。
AIで活用する方法
テストしたい案の候補(見出しの言い回し違い等)をいくつか作らせ、その中から試す価値がありそうな組み合わせを提案させる。
実例
世の中の例
多くの通販のホームページでは、「今すぐ購入」「カートに入れる」のようにボタンの文言を変えたページを一定期間ずつ表示し、より購入につながった方を採用する、という取り組みを日常的に行っている。